p2p的数据分析点都有哪些

P2P（点对点）数据分析点主要涉及与社交、金融、电商、媒体等领域相关的内容。以下是一些常见的P2P数据分析点：

1. 用户行为分析：分析用户在P2P平台上的行为，例如浏览、搜索、buy、评论、分享等，以了解用户兴趣、偏好和行为模式，从而优化用户体验和提供个性化推荐。

2. 社交网络分析：分析P2P平台上的用户关系和社交网络结构，包括用户之间的连接、影响力和互动情况等，用于发现社交趋势、群体行为和用户影响力等方面的信息。

3. 金融风险评估：通过分析借贷、投资和理财等P2P金融活动的数据，识别风险因素、模型风险评估和预测违约概率等，以及监测异常交易和欺诈行为。

4. 产品推荐和个性化营销：通过对用户的数据进行分析，理解用户的兴趣和需求，以提供个性化的产品推荐和营销策略，增加用户参与度和转化率。

5. 用户满意度调查和反馈分析：通过分析用户的调查问卷、投诉、评价和反馈等数据，了解用户对P2P平台的满意度、痛点和需求，从而改进产品和服务。

6. 运营效果评估：通过对P2P平台的运营数据进行分析，包括用户增长、留存率、活跃度、转化率和收益等指标，评估运营策略的有效性和市场表现。

7. 市场竞争分析：分析P2P平台的竞争对手、市场份额、用户转化和留存等数据，了解市场趋势、竞争态势和用户需求，以制定相应的市场策略。

8. 数据安全和隐私保护：对P2P平台上的数据进行安全性和隐私性分析，包括用户个人信息的保护、数据泄露风险的评估和应对措施等。

需要注意的是，以上列举的P2P数据分析点仅是一些常见的例子，具体的分析点还需要根据具体的P2P平台和业务特点来确定。同时，根据题目要求，确保分析内容不涉及政治、seqing、db和暴力等内容。